Las dudas más comunes, respondidas sin vueltas.
¿Es seguro con la información de mi empresa?
Cada cliente tiene una instancia privada y aislada — a diferencia de Cerebro MCP (nuestro SaaS, que sí comparte conocimiento curado entre suscriptores), acá tu base de conocimiento nunca se comparte con nadie más. Tu equipo es responsable de qué carga a esa base — nosotros vendemos el desarrollo, no actuamos como custodios de esos datos.
¿Dónde vive alojado?
Según lo que prefieras: lo alojamos nosotros en una instancia dedicada (mismo patrón que usamos para Cerebro MCP), o lo alojás vos en tu propia infraestructura — en ese caso te ofrecemos deploy y mantenimiento como servicio aparte, no te dejamos solo con el código.
¿Qué modelo de IA usa y quién paga ese consumo?
El mantenimiento de Neural nunca incluye el consumo del modelo de IA, en ningún escenario. Vos elegís de dónde sale: tu propia API key (Claude, GPT, Gemini — la opción más simple), NVIDIA Build (más económico, el mismo backend que usamos puertas adentro), o modelos locales en tu propia infraestructura (sin costo variable, requiere hardware propio).
¿Qué pasa si cambian nuestros procesos?
Es exactamente para eso que existe el mantenimiento mensual de cada tier (ver precios) — actualizamos la base de conocimiento cuando cambian tus políticas o procedimientos, no queda desactualizada.
¿Reemplaza a mi equipo de RRHH o Administración?
No. Les saca de encima las consultas repetitivas — buscar información, redactar documentación de rutina, resolver dudas puntuales — para que se enfoquen en lo que de verdad requiere criterio humano.
¿Cuánto tarda en implementarse?
Depende del volumen de conocimiento a auditar y de cuántas áreas cubra tu tier. Te damos un rango concreto después de la primera conversación, cuando ya sabemos qué hay para organizar.
¿Puedo empezar con un piloto?
Sí — Neural es un producto nuevo y todavía no tenemos casos de cliente para mostrar. Ofrecemos condiciones de piloto fundacional a cambio de poder usarlo como caso de estudio real. Contanos tu caso.
¿Qué es un servidor MCP?
Model Context Protocol — el mismo estándar que ya usamos en producción en Cerebro MCP, nuestro producto para desarrolladores. En términos simples: una forma estandarizada de conectar un modelo de IA con una base de conocimiento específica, para que responda con contexto real en vez de información genérica.
¿No encontraste tu pregunta? Escribinos directamente.